恒丰银行获数据猿金融科技高峰论坛两项大奖

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中国网7月17日电近日，“数据猿超声”金融技术业务价值探索高峰论坛在上海举行，恒丰银行“基于大数据的财富管理系统”和“企业客户贷后违约预测模型”两大项目获奖，展示了我行在金融大数据领域的创新能力。

此次论坛由垂直专业大数据新媒体“数据猿”和互联网普惠金融研究所联合主办，上海金融信息产业协会、中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席数据官联盟和中国大数据技术与应用联盟协办。来自银行、保险、证券等行业和大数据领域服务提供商的专家学者出席了论坛，与数千名与会者深入探讨了金融大数据产业的发展方向和前景。

恒丰银行积极参与，获得广泛关注，成为本次峰会的焦点。其中，在高端对话会上，来自各行各业的专家共同探讨金融技术的发展前景，恒丰银行科技发展部副总经理赵毅表示，银行数据主要收集金融数据，但在做一些客户画像、营销和风险控制时，收集外部数据极其重要。只有将内部和外部数据结合起来，才能真正应用大数据。

恒丰银行科技发展部副总经理赵毅参加了高端圆桌对话

在“科技助金融风险防范实践”子论坛上，赵毅发表了题为“大数据思维重塑银行风险控制体系”的主旨演讲，分析了如何依靠大数据降低人力资源成本、防范道德风险、快速应对市场变化，并分享了恒丰银行的成功案例。

会上，恒丰银行两大项目“基于大数据的财富管理系统”和“企业客户贷后违约预测模型”分别获得“2017年金融技术大数据优秀案例应用创新案例奖”和“2017年金融技术大数据优秀案例最佳实践案例奖”。恒丰银行是本次论坛中唯一获得两项大奖的企业。本次“金猿奖”评委由中国科学院博士生导师、北京大学互联网普惠金融创新研究院执行院长赵、中关村(000931)大数据产业联盟副秘书长、中国互联网金融智库专家等重量级专家组成。

主持人向恒丰银行颁奖

恒丰银行奖杯

恒丰银行奖励证书

恒丰银行基于大数据平台的财富管理系统案例，就是通过客户理解、客户细分和客户服务，整合优化海量结构和非结构化数据资源，构建集智能客户获取、完整客户刻画、产品推荐、市场跟踪和信息推荐于一体的财富管理服务，改变传统的产品销售模式，促进客户量和业务量的增长。

在公众客户贷后违约预测模型的情况下，基于网络技术深入探讨了担保圈的风险，并采用分布式机器学习算法对企业贷后违约概率进行建模和预测。该模型能够成功自动预警客户贷后违约风险，提高恒丰银行的风险控制能力，降低风险操作成本。

2017年，大数据在各个行业的登陆和应用越来越普遍，数据驱动已经成为行业发展的核心竞争力。恒丰银行利用大数据技术整合海量数据(603138)来源，构建了负载算法模型，在帮助企业快速挖掘、营销和服务客户，以及风险控制和反欺诈领域取得了良好的实际效果。恒丰银行科技发展部相关负责人表示，未来恒丰银行将继续实施“1112 5556”工程和“12345”行动计划，利用大数据平台和云计算技术丰富产品和服务，推动金融技术的发展和创新，用科技推动恒丰银行早日实现“精品银行、全能银行、百年银行”的愿景。