即将量产 无人驾驶汽车渐行渐近

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百度宣布将于2018年7月实现量产

无人驾驶汽车越来越近了

百度作为最有希望实现无人驾驶汽车大规模生产的第一家企业，将阿波罗无人驾驶汽车的大规模生产计划提前了两年。与此同时，各大传统汽车公司也在有序地实施自己的自动驾驶汽车生产计划。显然，越来越多的智能人机技术和驾驶体验将成为未来汽车的标准

在中国无人驾驶汽车领域，百度一直是第一个有望实现大规模生产的企业。此前，业界判断百度的无人驾驶汽车将在2020年大规模生产。然而，在最近举行的百度世界大会上，百度首席执行官李彦宏宣布，百度将与金龙汽车合作生产无人驾驶面包车，该车将于2018年7月提前量产。

这种无人驾驶飞行器被命名为“阿波罗”。《经济日报》记者看到的样车显示，该车没有明显的前后方向，车内没有方向盘和油门踏板，沙发分三面摆放，看起来像一个有壳有轮的沙发盒。"对于真正的无人驾驶汽车，方向盘和驾驶踏板是多余的."金龙客车工程研究所所长陈伟强表示，由于传统汽车的部分零部件已经取消，“阿波罗”只有国内一辆A级车那么大，可以停放在私人停车位上，可搭载14人，载客量几乎相当于3辆车。除了金龙汽车，江淮汽车还将在2019年生产第一代“阿波罗”汽车，BAIC也计划在2019年生产自动驾驶汽车，奇瑞汽车计划在2020年推出自动驾驶汽车。

事实上，在北京奥林匹克森林公园，已经有一辆无人驾驶汽车上路了——清扫车“Orson Smart Walker”，这是一款由百度的“阿波罗”平台支持的自动驾驶汽车。

然而，根据专家提示，智能汽车和无人驾驶汽车不是同一个概念。无人驾驶分类有多种描述，大致可以分为四种类型，其中:l2是一种先进的驾驶员辅助系统；L3级是指条件自动化，它只能在有限的情况下发挥作用；L4级是指一个高度自动化的系统，它可以完成大部分人类驾驶员可以完成的任务，但它只在有限的地理区域有效——也就是说，有完美地图的区域；L5是一个成熟的无人驾驶系统，可以自动驾驶到任何地方。

配备智能车载系统的车辆属于l2级，具有通话、导航、播放音乐、打电话、购票和订餐、检查车辆状况等功能。，并可为驾驶员提供驾驶帮助。然而，高级无人驾驶飞行器是一个极其复杂的系统，是人工智能技术的大师。大数据、云计算、高精度地图、精确的图像识别、语音识别和深度学习能力是不可或缺的。目前，拥有高水平无人机生产能力的企业屈指可数。

一汽智能网络发展研究院网络产品开发总监李立安表示，目前，世界已经加速进入三级自动驾驶时代，到2020年，将成为世界主要原始设备制造商实现三级智能联网汽车的节点。对于汽车公司来说，智能和酷的人机技术是核心竞争力，汽车不再是冰冷的车辆，而是可以与人交流的情感车辆。

跨行业企业也可以在无人驾驶汽车市场占有份额。由于汽车智能网络的发展，未来的汽车制造商将不再孤军奋战，他们必须通过整合互联网资源来构建智能产业生态。例如，激光导航仪制造商和高精度地图制造商，它们不一定与传统汽车公司相关，将成为智能驾驶汽车产业链中的重要环节。

目前，智能驾驶正在增强传统汽车公司的能力。百度、腾讯和阿里等互联网公司选择了汽车制造商作为合作伙伴，但市场上的一些新生力量不容忽视。例如，百度的无人驾驶技术平台“阿波罗”自7月份发布以来，已有6000多家开发商投票支持该项目，1700多家合作伙伴加入了阿波罗，100多家合作伙伴申请使用阿波罗的公开数据。到今年年底，“阿波罗”将开启一系列新功能，使车辆能够在简单的城市道路条件下完成自动驾驶任务。同时，更多的数据和数据上传界面将被打开。2018年12月，“阿波罗”将开放特定区域的高速和城市道路自动驾驶数据。到2020年12月，整个高速公路和城市道路路网的自动驾驶数据将向公众开放。这些数据涵盖了R&D和无人驾驶汽车驾驶所需的几乎所有流程，将为整个行业的发展提供有效的参考。(记者严颖)