美国开发新型类脑超级计算机

本篇文章699字，读完约2分钟

证券时报网络(STCN)11月14日，

据科技部网站14日报道，ibm将很快开发出一种由64个珍贝神经形态芯片驱动的新型超级计算机。该计算机可对大规模深度神经网络进行实时分析，并可用于高速空中的真假目标识别，其功耗比传统计算机芯片降低了4个数量级。如果系统的功耗能够达到人脑的水平，理论上可以在64芯片原型的基础上进一步扩展，使其能够同时处理任意数量的实时识别任务，具有广阔的军用和民用前景。

镇北芯片始于2008年美国国防高级研究计划局发起的神经形态自适应塑料可扩展电子系统项目，其任务是构建一个功能类似于大脑的计算机系统。2014年，ibm创造了振北芯片架构。该芯片是一种神经形态学芯片，可以模拟人类神经元，进行出色的高级计算。其能耗远低于传统芯片，特别适合人工智能所需的神经网络算法。镇北芯片的神经元封装在互连的内核中，每个内核还包含用于信息存储、处理和通信的组件，消除了传统芯片中存储单元和处理单元之间密集的数据交换所带来的能耗，每个芯片的功耗不超过70 mW。

通过整合类似大脑的能力，这种架构有可能彻底改变计算机行业。Ibm科学家指出，珍贝芯片中的神经元数量从2011年的256个增加到2017年的6400万个，年增长率为800%。在整个系统中，这些神经元利用与人类神经元的电化学脉冲模式相似的脉冲模式来传输数据，这显示了利用深层神经网络进行推理的特殊高效性。

像珍贝这样的神经形态计算机可以用传统计算机不能用的方式思考，并且擅长并行处理和解释、发现模式或从数据中得出结论。振北可以识别用户可能想提前知道的信息，并相应地收集数据，或者连接数据集以独立发现趋势。

(证券时报新闻中心)