各抒己见 看各行各业如何落地人工智能

本篇文章2301字，读完约6分钟

9月20日来自网络服务器频道的消息(文字/李):近日，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，提出了2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。

人工智能不仅在政策支持方面迎来了快速发展，而且在产业层面也进入了一个全新的发展阶段。

最近，第一届人工智能计算会议在北京召开。这次会议由中国工程院信息与电子工程系主办，由Inspur集团承办，为以人工智能计算为主题的生产、教育和研究搭建了一个国际交流与合作平台。

Aicc来自中国工程院、百度、微软、阿里、腾讯、英特尔、英伟达、Inspur、讯飞、优步、迪法恩斯、今日头条、平安科技、国家超级计算中心、清华大学、香港浸会大学、印第安纳大学等。国内外数十位知名专家就人工智能计算创新课题进行了研究报告，分享了互联网、云计算、超级计算、安全、医疗和能源领域的人工智能

意见不一。人工智能对各行各业都有颠覆性的影响，比如金融业。平安科技大数据高级产品总监、平安深度学习平台负责人王建宗博士告诉支钉。金融行业对人工智能有着广泛的想象。

我们知道人工智能技术有三大要素，即计算、算法和数据。王建宗表示，就数据的数量和质量而言，中国绝对是世界霸主。

在算法能力和人工智能方面，中国人的贡献是显而易见的。此外，中国政府非常重视人工智能技术。在全民创业和创新的背景下，人工智能无疑是创新的重要组成部分。王建宗说:

在金融业中，风险控制和反欺诈是核心，如何保证客户资金的安全是关键。其中，人工智能技术发挥了重要作用。此外，在金融操作领域，如营销，人工智能有广泛的应用。

王建宗说，平安科技在这方面进行了广泛的探索。在技术研究和存储方面，平安科技拥有20多项前沿新技术，包括声纹识别、图像损伤判定、微观表达、图像和语音识别以及语义理解。其中，平安声纹是平安科技深度学习团队自主开发的声纹识别引擎，专注于通过声音识别人，能够实现智能身份认证。目前，平安银行(00001)已被用于20多个场景，如信用卡电话身份验证、平安生产线反欺诈索赔和应用登录。平安科技的损失认定平台“平安好车车主”，通过图像损失认定技术，可以自动判断受损车辆的基本情况、受损部位和所需报价，简化车辆损失认定流程，提高损失认定效率。

在谈到人工智能对行业的影响时，深圳光启高级科技研究所副所长季春林表示，人工智能目前广泛应用于金融、自主驾驶等领域，可以提高行业效率和服务质量。但这需要一个深度整合的过程。

人工智能可以做很多事情，从工业到公共安全，到生活的各个方面。人工智能在行业中的落地要求相关企业深入行业，而不是浮在表面。纪春林说道。

随着人工智能的普及，许多公司都设立了首席科学家的职位，那么它和首席技术官有什么区别呢？

中国移动首席科学家、千人计划专家、大数据与it技术研究所所长冯表示，首席科学家实际上是一个技术职务，cto应该是一个管理职务，负责技术指导和项目。

冯也表达了自己对艾登陆的看法。她说，人工智能登陆将涉及两个方面:从技术上讲，它应该真的能够登陆以满足业务需求，而在业务上，它应该有一个真正的业务模式来工作和支持技术登陆。

任何技术着陆都必须完成这样一个循环。技术不能闭门造车。为了让业务部门了解你是如何工作的，你需要从业务部门得到什么样的补充？因为大多数人工智能项目需要人工智能和机器智能的结合，所以你需要操作和许多部门的支持。冯对说道。

中科董事李表示，人工智能技术在行业中的普及是受成本驱动的，应用程序需要满足客户需求。

另外，关于人工智能、机器学习和深度学习的关系，冯解释说，机器学习和深度学习是人工智能的核心。应该说，机器学习是深度学习的一个分支，神经网络是机器学习算法之一，但近年来发展迅速。

深度学习会被淘汰吗？正如许多算法随着时间而变化一样，深度学习本质上是线性和非线性变化的结合，在这个意义上，它是非常广泛的。因此，在短期内，我认为它不应该被消除，它肯定会以各种形式出现。例如，许多年后，许多深度学习方法肯定会补充机器学习的巨大基础。冯对说道。

中国移动也在构建智能网络的概念。在冯看来，运营商本身拥有大量数据，也在开发5g技术。Ai是5g网络的一项非常非常核心和重要的技术。借助人工智能技术，运营商可以构建自动化网络，实现网络的优化运行和维护。我认为有必要做基于数据的人工智能算法，实现我们承诺的下一代网络。

关于人工智能教育有不同的观点。既然人工智能如此重要，相关人才的建设就变得非常重要。冯说，人工智能应该进入基础教育。人工智能很难解释清楚。为了普及许多概念，一群人需要以生动的方式和儿童能够理解的方式真正地涵盖这项技术。

人工智能教育进入教育系统是必要的，但需要考虑如何让孩子接受它。为人工智能打下一个良好的基础，只有当孩子到了一定的年龄，他们才能使用这些工具在这个领域实现真正的创新并登陆工程领域。冯对说道。

季春林说，我们应该搞清楚人工智能教育是应该教孩子学习人工智能，还是用人工智能来教孩子学习其他东西。因为人工智能本身可以用来提高人们的学习能力，所以我们可以用人工智能来降低投入成本，更快地达到专业水平。

如今，人工智能人才的培养有点言过其实。王建宗说，学习编程和创新思维是可以的，但是在人工智能人才中快速获得成功是不好的。人工智能或基本的信息技术能力不可能在几天的训练中学会。

在李看来，人工智能人才分为两类，一类是技术型人才，另一类是应用型人才。技术型人才具有普遍性，但应用型人才应根据其行业的具体情况进行分析。

冯补充说，只有学以致用，整合知识本身的需求，进行基础创新，才能为人工智能人才培养提供更大的发展空间。