孙云丰：人工智能变革从简单重复的脑力劳动开始

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2017年7月5日，在国家发展和改革委员会的指导下，由国家信息中心主办的2017首届战略性新兴产业发展高峰论坛在中国科技馆举行。

百度副总裁孙云峰在论坛上表示，人工智能的变化将从简单重复的脑力劳动开始，如客服、文员、收银员、内容审查等，这种情况正在发生。

他还说，人工智能也可以弥补人类感知的缺点，不一定要完全取代这类工作，而是要加强它，比如保安、司机和身份验证。

他还认为，人工智能还将释放稀缺的高级脑力劳动，提高效率，并使他们能够取得更好的突破。

以下是一份发言记录:

各位领导，各位嘉宾，我代表百度，谈谈行业4.0和智能化。这两个概念在最近两年相当流行。我第一次接触工业4.0的概念可能是在2015年之后，当时世界新兴工业的创始人第一次提出了这个问题。有一本书叫做《第四次工业革命》。智能化，或人工智能，已经提出了60年，但去年它真的很受欢迎。去年年初，谷歌的阿尔法狗打败了它，然后在去年底，它横扫了所有一流的微型电脑玩家，并在今年年初以3-0击败了柯杰。这时，每个人都真正知道人工智能的存在。

这里提到了阿尔法狗。不同的人在这里看到不同的观点。硬件技术专家认为这种计算能力从图形处理器延伸到图形处理器。2016年，整个大规模服务器被用于分布式计算。在2017年，今年，它实际上是一台使用gpu的计算机。因此，软件计算专家在书中看到的是深度学习，从监督学习到非监督学习。我看到了什么？我看到了两个人的陈述，第一个是聂卫平，聂卫平的阿法狗叫阿法，第二个是他的儿媳妇，是吴清源的亲信弟子，他告诉记者和媒体，当他看到阿法狗时，他以为是被吴清源老师附身了。这两件事是什么意思？当人们谈论老师时，他们教学生解决问题，也就是说，有你不知道的知识和知识，最后有人会教你。让我们回顾一下过去的全部历史。据说人类从生物学和自然中学到了很多。这叫做仿生学，但是据说人类创造了一种新的工具来从工具中学习新知识。从去年开始，就整个阿尔法狗而言，这就是我所看到的。现实和脑力有一些新的变化和差异。

让我们看看人类发展的历史。这是收藏的时代。在非洲之外的40，000到50，000年中，大约有30，000年是采集时间。在这个收藏时代，每个人都带着食物跑，这个系统消耗了很多。如果人们带着食物跑，他们会从非洲一路跑到世界上所有的地方，这是非常强大的。里面有纯粹的体力，体力消耗很大。这是一个靠体力吃饭的时代，那时有一些发明。弓箭、标枪等。，节约能源。

1987年后，叙利亚开始发展农业，这节约了大量能源。首先，我不必跑。我安定下来，节省了大量资源来生产。这里还有整个科学技术，可以节约人们的体力，提高科学技术的效率。欧亚大陆的整体社会发展明显快于美国。最重要的原因之一是大型动物和可食用品种大大超过了美国。这两次我们谈到了用体力吃饭。

我在中国的时候，小时候在江南种水稻，很辛苦。

我们谈论工业时代。总的来说，我们都在谈论工业时代的科学技术。我们谈到了第四次工业革命，包括三次工业革命，第四次蒸汽机和瓦特蒸汽机。从手工作坊到工厂。第二个问题更多的是关于电气化、内燃机和整个工厂的大规模生产。第三次了，我以后再说。机械化和电气化三次拯救了人们的体力，这是一个飞跃。让我们想想农村地区的早期收获，一个人一天割两英亩地。现在，有了一个收藏家，每天十英亩，这就是机械化的力量。

然后是信息时代。信息时代有一个。有一些非常重要的发明和创造，没有一一列举。电话、互联网、移动互联网等。，除了谈论我的信息交流，也发挥了非常重要的作用，这实际上解放了人们的小规模脑力劳动。例如，早期的密码破解和图灵密码破解在最早的时候很难被人们计算。后来，这个图灵机在第二次世界大战中发挥了重要作用。也就是说，信息技术被用来部分取代整个脑力劳动。今天，我们谈了很多脑力劳动领域的现代化，主要是关于信息技术。这个分为三组:教育、医疗和金融。这种教育现代化是投影仪和视听设备，这是信息时代，这也是被称为第三次产业革命的产业。

接下来是智慧时代。我们看到的问题是什么？今天可能是第一次工业革命或人工智能，影响可能非常非常大，但我这里有两点:脑力劳动的替代和效率的提高。这里有几个简单的例子。6188打开了立方根，人类打开了它。机器在几分钟和几秒钟内就解决了它，但我谈到了一个问题。刚才是什么？我们谈到了智力。英语被称为(英语)，它涉及许多问题。观察、记忆、分析、计算、判断和反应都是指这种能力。在这个层面上，记忆能和记忆相比吗？计算有图形处理器和中央处理器，观察大量的红外线，或者什么样的相机，这些方面早已超越。然而，还有许多其他的脑力劳动是无法替代的。我们谈论意识、文化和教育，这些在今天很难被情感所取代。

这里有一幅画。这张照片是一位来自国外的投资者。他对当前人工智能的所有方面都做了非常详细的总结，无论是技术框架还是行业领域。基本上，所有方面都包括在内。在这张图上，我们国家的整个发展和政策的制定，每个人都还可以关注它。在人工智能的整个发展领域中，它所涉及的技术、领域和行业在整个国外都发展得非常复杂。尽管中国还不错，但仍然相对较弱。

在这个过程中，谈到人工智能，百度总是被谈论。在这个过程中，很多人也说为什么百度跳出来，成为人工智能的一面旗帜，这其实有一定的历史原因。第一个是整体搜索，从许多搜索的背景谈到交互模式的前景。事实上，我们讨论了大数据、大规模计算以及对利用自然语言的行为的预测。这些过程实际上已经得到了大规模的实施和利用，人工智能时代使用的一些核心技术已经在过去得到了实践。在过去的两年里，我们整合了过去服务百度的能力和技术，并对其进行了产品化和抽象化，然后为整个行业提供了一套完整的服务。今天早上在国家会议中心，百度正在召开一个叫做人工智能开发者的会议。李彦宏和齐鲁支持这次会议。我们希望这些东西过去属于你们，所以今天我们服务于整个行业。这要求我们与国家政策和行业互动，共同进步。

在这里，让我们来谈谈人工智能转型的起点，我将谈谈我自己的一些看法。简单重复的脑力劳动开始了。这个领域有很多科研机构和咨询公司，详细的数据没有提到，50%或60%。我告诉你一些事情。我在百度公司负责一些项目。这真的发生了。商界推广这一点的原因很简单，降低成本，提高效率。成本有一些原始的重复性脑力劳动。成本节约率是多少？它是三倍、四倍和五倍高，因为它可能需要100个人，但今天它真的只需要20个人来解决它。所以我还没想明白。在我们缩减了原来的队伍之后，我们有一些事情要解决和推进，但是这件事情真的很残酷。我在这里列出了一些简单的职位，比如客服、文员、收银员、内容审查等。这正在发生。

另一个是什么？弥补人类感知的不足。这并不一定要完全取代这种类型的工作，但它会得到加强，如保安、司机和身份验证。今天，没有人谈论无人驾驶飞行器，因为无人驾驶飞行器还有一点距离。今天，我们谈论的是加强驾驶员感知的能力建设，这一点非常重要。突然，一个人出现在我面前，我自己的人可能无法回应。这辆车帮我刹车。

第三件重要的事是什么？我认为稀缺的高级脑力劳动，我们提高效率并释放它，以便他们能取得更好的突破。让我举个例子。这个例子是什么？是医疗。你看，一些资深医生除了诊断之外还要做病历。这个案例记录相当耗时。事实上，今天，人工智能技术被用来快速解决案件记录。高级法律律师在法庭上谈了很多，这是很难替代的，但帮助他做一些咨询，检查一些信息，阅读一些案件，准确地判断赔率等等，所以人工智能可以做所有这些事情，这个地方。

稍后，我将谈谈机遇和挑战。谈到几个机会，第一个问题是中国和美国在同一起跑线上，我们有点落后。你可以看到，实际上有世界级的专家加入了一些中国企业。百度、腾讯和阿里都有一些世界级的专家加盟，这在这个时代之前是比较少见的。第二件事是什么？对我们整个国家的工业来说，我们有许多古老而重要的工业，但在过去，我们真的没有太多机会超越它们。例如，汽车、引擎和一切都在他人手中。我们有这么多合作企业，有多少真正掌握在我们自己手中。我们有一些合作企业，并与许多企业合作。最后，我有多少？我见过许多国内初创企业，不管它们是不是未来的汽车。我认为它非常好。首先，我们直接与特斯拉竞争，这可能是我们在这个行业的角落超越的机会。那让我谈一件事。当我们过去谈论工业时代时，在1.1和2.0的工业革命中拥有这些东西是很方便的。这东西自然与土地联系在一起。这片土地不是你的，资源也不是你的。此外，你挖得越多，挖得越少。因此，战争经常因此而开始。现在我们来谈谈什么是数据。数据是能量，但它不同于普通的能量。不管是谁产生的数据都会有能量，这种能量已经被撬走了，说把中国的数据带到美国将会起到非常小的作用，这与过去真的不同。

如今，人们经常谈论中国人口红利的一些问题。现在高速公路上有这么多收银员、客服和收费员。我们解放他们，让他们致力于更有创造性和有意义的工作。这是我们在看到许多工作从另一个角度消失后面临的问题。

第一个问题仍然是顶尖人才的培养历史。在高校中多谈产学研结合确实非常迫切。其次，失业可能会带来一些影响。我不是特别担心这件事。我之前说过，脑力劳动的一些简单技能是可以替代的，但仍有许多历史、情感和创新方面是难以替代的。你希望医院里的护士有一个机器人(300024，诊断单元)，这是非常困难的。第三，这既是挑战也是机遇。我们在中国有大量的国有企业和资源。我们如何才能迅速改变主意，在革命与和谐的浪潮中扭转乾坤，并投入资源？金融、医疗和电信运营商尤其适合这种情况。后两个问题是全球性的，所以我不会谈论它们。它们是人机伦理和隐私安全。谢谢大家！这就是我要说的。