金融科技浪潮来袭：用科技力量提升资管水平

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根据溥仪标准，在资产配置方面，金融机构需要思考如何借助科技力量以一种新的形式实施资产配置，在服务实体经济的同时更好地引领财富管理的未来。近年来，金融技术的发展创造了客户第一的商业逻辑。特别是在大数据时代，面对越来越复杂的金融数据和信息，更加需要在数据标准化和信息可视化方面做出努力。

在金融技术的浪潮下，技术与金融的融合日益深化，成为推动金融业整体转型升级的重要推动力。如何做好科技与金融的创新和融合，如何利用科技重塑大型资产管理行业格局，提高资产管理机构的运营效率，是当前所有资产管理机构必须面对和思考的重要问题。

近日，由西南财经大学信托与金融管理学院溥仪标准主办、四川天府银行协办的“第六届溥仪标准财富论坛2017——金融技术浪潮下的主要资产配置”在成都圆满落幕。

此次论坛吸引了全国95家商业银行和13家非银行金融机构的资产管理部门参与。论坛围绕“金融技术浪潮下的大规模资产配置”这一主题进行了精彩的交流和讨论。

澄清市场痛点，确定科技解决方案

自今年年初以来，市场流动性一直处于压力之下。在紧缩的货币政策环境下，银行资产管理面临新的挑战。四川天府银行副行长刘虹在讲话中表示，今年“三会”出台的一系列资产管理行业监管政策，反映出监管部门今后应统一资产管理监管标准，梳理业务模式监管方向，这对银行资产管理转型和资产组合管理能力提升提出了新的要求。

刘虹还表示，随着“互联网+大数据”和人工智能的强势崛起，金融领域的技术研发和创新也在兴起，人工智能与金融投资行业的深度融合已形成不可阻挡的趋势。尤其是银行资产管理行业的转型和发展需要应用领先的金融科技成果。

西南财经大学信托与财务管理研究所所长、溥仪准则专家委员会主任翟李鸿表示，虽然目前金融技术受到高度关注，但仍存在一些共性和问题。鉴于目前的资产管理行业，我们应该找到一个合适的切入点或路径，帮助金融技术和资产管理行业完美融合。有鉴于此，资产管理行业应提前识别资产管理市场的基本痛点，从而对症下药，找到真正适合资产管理市场的金融技术。

翟李鸿认为，资产管理市场和相应的金融技术解决方案存在三个基本难点:第一，缺乏统一的规则和统一的信息。金融技术应通过提供全面统一的数据，促进资产管理市场基本信息的统一。二是缺乏有效需求，即缺乏愿意承担相应风险的投资需求，这也是“刚性赎回”问题的根源之一。因此，银行机构应充分利用金融技术在精准营销、风险评估和信息披露方面的功能优势。第三，缺乏持续供应，即缺乏紧跟投资者需求和市场变化的产品战略或计划。为此，金融机构可以采用智能系统，如fof和mom，它们可以将金融技术与专业投资管理相结合。

加快资产管理转型，更好地为投资者服务

回到银行资产管理的资产配置问题，平安银行资产管理部副总经理郭新忠表示，从配置的角度来看，未来还有两个更重要的机会:一个是股权投资的机会，另一个是投资资产证券化产品的机会。

在郭新忠看来，“购买股权资产实际上就是购买一个国家的经济。”股权资产与国家的经济发展关系最为密切。如果该国经济发展良好，股票资产将表现良好。从国外的经验来看，资产证券化有一个可持续发展的过程；从中国的角度来看，整个经济的去杠杆化和企业融资的变化将支持许多资产证券化产品的出现。”

“作为国内资产管理市场的主体，银行理财业务转型应以产品转型为切入点。”面对监管政策要求和市场变化，兴业银行资产管理部副总经理王生明认为，要做好产品转型工作，必须尽快明确基本政策要求，同时在资产定义、投资规范、估值方法、信息披露、会计核算等各个实际环节制定具体的规则和行业规范。，使产品创造有法可依、有章可循，进一步推动投资模式和财富管理模式的转变和创新。

齐鲁银行金融市场部副总经理段炳干就如何更好地为投资者服务提出了更多观点。对于第三个层次的客户需求——基于保持和增加资产价值的需求和对客户身份的需求的消费者便利需求，其解决方案主要是产品的丰富和技术的支持。“金融技术的范围很广。从宏观角度看，金融技术通过科技手段打破了金融的界限，提升了金融形式和商业模式。”

跟上技术创新提高未来资产管理能力

"财富管理应该跟上技术创新，并利用这一趋势."中信银行资产管理业务中心副总裁李洁仪认为，在这个过程中，使用的主要技术包括大数据分析、云计算技术、区块链技术、人工智能技术等。其中，以大数据分析为例有利于加强财富管理。客户需求管理，实现精确营销；通过人工智能技术，智能投资可以广泛用于提升客户体验和财富管理服务能力。

关于资产管理能力建设，大连银行资产管理部副总经理郑表示，无论是资金方面还是资产方面，都需要第三方数据和方面的支持，以协助我行的资产管理能力建设。例如，就资本方面的产品定价而言，银行资产管理机构需要关注市场价格水平和变化趋势。在资产方面，以消费金融为例，京东金融和蚂蚁金融服务的用户行为数据能够准确描述用户的信用状况，从而帮助银行业进行风险分析。

“在某种程度上，第三方的公平数据分析可以成为业内公认的定价基础。未来银行资产管理能力的建设离不开大数据的使用和基于大数据的决策分析模型。”郑对说道。

“在金融技术浪潮汹涌澎湃的今天，金融与技术的紧密结合带来了资产管理行业的转型。”在论坛上，溥仪标准展示了最新的研发成果。根据溥仪标准，在资产配置方面，金融机构需要思考如何借助科技力量以一种新的形式实施资产配置，在服务实体经济的同时更好地引领财富管理的未来。近年来，金融技术的发展创造了客户第一的商业逻辑。特别是在大数据时代，面对越来越复杂的金融数据和信息，更加需要在数据标准化和信息可视化方面做出努力。