顺应AI大势 旷视科技探索计算机视觉更大突破

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9月20日来自网络服务器频道的消息(文字/李):近日，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，提出了2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。

人工智能不仅在政策支持方面迎来了快速发展，而且在产业层面也进入了一个全新的发展阶段。

最近，第一届人工智能计算会议在北京召开。这次会议由中国工程院信息与电子工程系主办，由Inspur集团承办，为以人工智能计算为主题的生产、教育和研究搭建了一个国际交流与合作平台。

Aicc来自中国工程院、百度、微软、阿里、腾讯、英特尔、英伟达、Inspur、讯飞、优步、迪法恩斯、今日头条、平安科技、国家超级计算中心、清华大学、香港浸会大学、印第安纳大学等。国内外数十位知名专家就人工智能计算创新课题进行了研究报告，分享了互联网、云计算、超级计算、安全、医疗和能源领域的人工智能

其中，迪法恩科技首席科学家孙健分享了这一主题，并介绍了迪法恩科技在计算机视觉和人工智能领域的应用。迪法恩斯成立于2011年10月，可以说是最早研究和应用深度学习的人工智能初创企业之一，先后获得联想之星、创新工场、祁鸣风险投资和建行的国际融资，并与阿里巴巴达成战略合作。

孙健在他的主旨演讲中说，作为一家初创公司，有三个最重要的点:第一是专注，第二是专注，第三是专注。目前，人工智能有一些主要技术:语音识别、语音图像、自然语言处理等。人脸++藐视技术集中在计算机视觉领域。

计算模式的改变给人工智能带来了巨大的变化。迪法恩斯技术公司已经建立了一个巨大的gpu集群，并开发了一个名为Brain++的深度学习框架。除了深度学习的核心训练引擎之外，我们还有从数据流、gpu管理到模型发布的整个流水线流程，这些构成了计算机视觉的核心引擎。孙健说。

尤其是脑++版，孙健告诉支钉。作为一个强大的深度学习平台，Defiance Technology使用它来管理庞大的gpu集群，并完成从数据标注和管理、模型培训、gpu集群集中管理到产品发布的一站式自动化流程。

无视科学技术所研究的技术路线可以被视为非常彻底的深度学习，这主要体现在两个方面:一是利用深度神经网络，二是最大限度地利用端到端学习。在孙健看来，终端计算的能力可以与云计算相媲美。

孙健还表示，我们是唯一一家创建自己的深度学习引擎并被所有员工使用的初创公司。通过自主开发的核心计算引擎，我们实现了视觉计算的转型，涉及到从感知到认知的各种复杂的人工智能过程。

作为迪法恩斯的首席科学家，孙健博士正在领导迪法恩斯技术的研究团队，以推动计算机视觉技术的进步，并探索其工业和商业实践。目前，被忽视的人工智能云开放平台的api为全球209个国家的近30万开发者提供api接口服务；Faceid产品为全球2.4亿人提供了认证服务，覆盖了金融市场80%的智能应用，其智能安全和智能房地产产品也覆盖了全国25个省份。

鄙视科技希望在计算机视觉领域取得更大的突破，同时在物联网行业、移动计算行业和机器人(300024)行业探索各种途径。孙健最后说道。