信通院总工程师：新工业革命的核心是数据驱动

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中新网12月15日电(记者刘玉英)中国信息与通信研究院总工程师于晓辉表示，大数据技术已经在互联网企业、金融行业和电信企业中得到应用，未来将与实体经济更加融合。新工业革命或工业4.0的核心是数据驱动的。

在14日的《2018 ict深度观察报告》上，于晓辉在接受Zhongxin.com记者专访时表示，过去几年，互联网公司、金融公司和电信公司率先使用大数据，它们拥有大量数据，对数据非常敏感。尤其是，互联网公司在使用大数据进行精准营销、电子商务和广告推广方面已经成熟。

“现在一个非常重要的趋势是工业互联网，包括正在迅速发展的整个全球工业的数字化改造。”于晓辉认为，信息技术与实体经济各部门整合后，将会形成智能化的变革，而这种变革的核心是数据驱动。这一点已经越来越清楚了。“过去，人们认为工业4.0是机器人的使用或自动化(300024)，但事实上，新的工业革命或工业4.0主要是数据驱动的生产率变化。”

在中国的大数据战略中，特别强调大数据与实体经济的整合。在工业领域，中国提出了工业互联网的“三步走”目标。余晓辉介绍说，工业互联网有三个系统，即网络系统、平台系统和安全系统。与美国、欧洲和日本相比，中国工厂的网络改造尚未完成，任务更重。就平台而言，中国起步比世界其他国家晚两三年，但现在发展势头良好，在中国的工业互联网和智能制造中发挥着重要作用。在安全方面，中国面临着与国际社会同样的挑战。

于晓辉认为，在中国发展大数据的优势之一是有许多数据和多种场景。随着计算能力和感知能力的提高，工业互联网将会形成更多的传感器应用、物联网应用和更多的数据连接。数字化之后，生产流程、营销模式和商业模式将通过数据发生变化。

算法是大数据的核心。于晓辉认为，由于近年来互联网的发展，中国的数据挖掘技术取得了长足的进步。另外，人工智能算法和机器学习算法非常重要，中国需要下大力气去做。

在数据公开和数据安全方面，余晓辉认为，未来仍有许多工作需要推进，如政府数据公开、相关制度保障、数据交易规则、数据确认等。于晓辉表示，中国发展大数据的一些条件和技术已经存在。然而，在制度保障方面，如何在保护数据安全、个人隐私和挖掘数据发布潜力之间取得平衡，还没有形成一个完整的解决全球问题的框架，仍需探索。(结束)