金融科技加速发展 大数据征信极具价值

本篇文章1262字，读完约3分钟

我们的记者莫莉

当阿尔法狗以总比分4: 1击败韩国选手李世石；当全球市值最高的五家公司都首次将资金投向科技公司:苹果(Apple)、阿尔法狗(Alpha Dog)(谷歌母公司)、脸书(Facebook)、微软(Microsoft)和亚马逊(Amazon)时，很明显，全球经济正在经历巨大变革，金融技术正在加速发展。

2017年12月9日，国家金融与发展实验室和社会科学文献出版社联合举办了《金融科技蓝皮书:中国金融科技发展报告(2017)》新闻发布会。蓝皮书显示，自2016年以来，以大数据、云计算、区块链和人工智能为代表的金融技术逐渐成为金融行业的热门话题。金融创新迎来了新的发展起点。传统金融机构和新兴金融机构都在推动技术创新，以技术为核心驱动力，提高运营效率，降低运营成本，提升用户体验。

其中，区块链技术和人工智能技术将是影响互联网金融未来发展的两大新兴技术。Blockchain最初是一种以比特币等加密货币存储数据的独特方式。以区块链为例，区块链是互联网金融的底层技术架构。互联网金融的成熟在一定程度上取决于区块链技术的成熟。以人工智能为例，人工智能的发展正从概念化上升到标准化，在人工智能的转型下，互联网金融将逐渐从“互联网+金融”转变为“互联网+金融+大数据+人工智能”。人工智能在网络金融中的发展将主要经历四个阶段:数据标准化、算法自动化、风险模块化和思想透明化。

人工智能将互联网、金融和大数据串联在一起，实现智能、精确的计算。在风险控制领域，人工智能有望洞察空白人亿万信用的信用等级，并补充传统的风险控制手段，提供更好的金融服务；在资产管理领域，网络金融可以基于人工智能为普通人提供个性化的理财服务，这与网络金融的普惠金融定位非常吻合。从短期来看，智能投资是人工智能在互联网金融领域的主要发展趋势。智能投资可以克服传统投资的局限性，将金融专家的知识和经验进行算法化。一个系统可以同时为成千上万有不同需求的用户服务，效率更高。从长远来看，人工智能将在四个方面深刻地改变金融:机器人金融顾问、信用助手、智能风险控制系统和预防性金融系统，并将收集更多的信息和数据来引导用户获得金融服务。

蓝皮书还指出，大数据信用报告在互联网金融时代将具有巨大的应用价值。随着互联网金融的快速发展，我国个人信用信息基础数据库逐步投入使用。数据存储的扩展和客户需求的增加对数据库系统的安全性、可靠性、效率和可扩展性提出了更高的要求。数据库利用强大的信息数据处理能力和内在的稳定性对业务数据进行集成、处理和分析，满足数据分析和处理的需求，并根据业务趋势分析提供决策支持。在数据库基础上实施数据挖掘技术和深度数据挖掘分析，有利于减少金融交易中的信息不对称，有效防范信用风险。大数据信用信息的挖掘、数据的分析和应用，以及互联网信用评分之所以如此受关注，是因为它将为授权人、受托人和社会带来巨大的价值。随着数据量的增加，中国互联网信用报告将日趋成熟。然而，在我国，信用数据共享问题仍然是互联网征信业务发展的瓶颈之一，相关立法尚未实施。